苹果加码推进端侧人工智能 发力脱离云端运行模式

  下月举行的苹果年度开发者大会上,一系列延期已久的iPhone人工智能功能升级将成为重头戏 。与此同时 ,外界预计苹果还将着重亮出其追赶AI赛道的一大潜在优势:依托全球海量苹果设备,直接在终端设备上运行AI模型。

  据了解苹果全球开发者大会相关规划的知情人士透露,苹果有望展示其十五年来为iPhone 、苹果手表、Mac电脑自研定制芯片的技术积累。这一积淀 ,将成为其在终端设备本地运行AI模型的核心优势 。而目前主流做法,是在搭载高性能AI芯片的大型数据中心中运行AI模型,这类设施建设与运营成本高昂。

  受运算复杂度及海量网络信息调取需求所限 ,苹果设备发出的不少AI指令仍需交由云端处理。例如 ,根据苹果与谷歌达成的合作协议,新版部分Siri指令将依托谷歌云平台、调用谷歌 Gemini 大模型的授权版本运行 。另有知情人士称,苹果近期已许可在该场景下使用英伟达的隐私保护技术 ,这意味着谷歌云内部分算力需求,苹果将采用英伟达AI芯片承接 。

  不过,在终端本地运行AI模型 ,既能降低用户数据泄露风险,也能杜绝广告公司利用个人信息牟利。对于企业客户而言,本地运算还能减少令牌使用量 、进而降低成本——令牌是云端AI服务商计费所依据的文本计量单位。对苹果自身来说 ,将更多AI运算任务下放至终端设备,也得以不必像其他科技巨头那样,在数据中心领域投入巨额资金 。

  知情人士表示 ,按照双方合作约定,苹果正利用谷歌完整版Gemini大模型,通过模型蒸馏技术训练可在苹果设备本地运行的轻量化模型。此外 ,苹果还在物色可协助其完成AI模型轻量化改造、适配终端设备运行的小型企业。有相关策略知情人士透露 ,总部位于美国马萨诸塞州剑桥市、专注端侧AI技术的初创公司Liquid AI,已进入苹果的收购考察名单 。

  苹果早在2024年推出苹果智能(Apple Intelligence) 系列AI功能时,就率先宣传过端侧AI在隐私保护上的优势。但此后该板块进展趋于沉寂:新AI功能市场反响平平 ,新版Siri又再度延期上线,接连出现的问题令苹果处境尴尬。

  与此同时,各大科技巨头纷纷斥巨资搭建云端AI算力体系 ,苹果却基本置身事外 。去年,元宇宙平台公司全年资本开支达720亿美元,绝大部分用于数据中心建设;微软资本开支则高达880亿美元。而同期苹果的资本开支仅为127.2亿美元。

  苹果在AI领域投入保守的做法 ,一度遭到投资者与行业评论人士诟病 。他们认为,在人工智能成为智能终端核心能力的时代,苹果或将就此掉队。如今整个科技行业的AI投入规模空前 ,仅微软今年就预计资本开支达到1900亿美元。部分技术从业者反而开始担忧行业盲目堆砌云端算力,也因此对苹果相对审慎的布局思路改观 。

  奥斯汀AI初创企业webAI首席执行官戴维·斯托特表示:“我认为当下的数据中心投资热潮存在误区 。AI技术正朝着轻量化方向发展,数据中心不会彻底消失 ,但绝大多数运算任务终将转移至边缘终端。苹果在这一点上押对了方向。”

  如今越来越多AI开发者选择依托苹果硬件创业 ,斯托特便是其中一员 。webAI主要面向企业开发专属端侧AI应用,例如为航空领域打造运维工具:基于波音梦想客机发动机全套维修手册训练AI模型,协助工作人员开展发动机检修。

  这类模型可直接在iPad或Mac上离线运行 ,无需联网。苹果设备也受到技术爱好者青睐,不少人用它运行开源工具OpenClaw,该工具可打造能自主操控电脑的AI智能体 。

  阿雷特研究公司科技分析师理查德·克莱默在近期致投资者的研报中估算 ,全球苹果终端芯片所汇聚的算力规模,相当于一套价值500亿美元的算力资源,而这套算力完全由全球用户共同承载。

  马克·苏曼曾担任苹果高级工程项目经理 ,2024年离职前负责公司内部AI系统研发。他表示,数十亿台苹果设备整合在一起,本身就是一股强大的AI算力 。

  现任初创企业Maple联合创始人的苏曼说道:“苹果有能力搭建全球规模最大的边缘计算AI体系 ,只是时间问题,他们迟早会释放这部分潜力。 ”Maple主要为用户提供可加密访问云端AI模型的服务。

  当然,苹果的AI战略无法完全依靠端侧模型落地 。谷歌完整版Gemini模型拥有数万亿参数(参数数量是衡量AI模型复杂度的重要指标) ,对算力要求极高。知情人士称 ,即便苹果自有服务器架构私有云计算(Private Cloud Compute) 采用与Mac同款自研芯片,也难以承载完整版Gemini。

  多名苹果前工程师认为,新版Siri的部分功能 ,苹果仍需借助谷歌云基础设施运行 。即便如此,苹果仍在探索兼顾云端AI服务与高阶隐私保护的方案 。据双方合作知情人士透露,苹果近期许可在谷歌云内调用英伟达机密计算系统 ,处理部分基于Gemini大模型的复杂运算,正是这类尝试之一。

  机密计算是英伟达显卡搭载的一项安全技术,可在数据与AI模型运算过程中全程加密。启用该功能后 ,云端AI指令的处理速度会略有下降,但能帮助苹果兑现用户隐私保护承诺 。

  苹果最初推出苹果智能功能时曾表态:未在终端本地处理的AI指令,将全部交由搭载苹果自研芯片的私有云计算系统处理。如今这一安排出现调整 ,不过相关人士称,苹果大概率仍会保留“私有云计算”这一品牌名称。

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